리더경제 【기획특집 2부】 AI가 바꾸는 채용시장…청년 일자리 ‘해고’보다 ‘진입장벽’이 먼저 온다
AI가 바꾸는 채용시장…청년 일자리 ‘해고’보다 ‘진입장벽’이 먼저 온다
AI, 정형화된 초급 업무부터 영향…청년·노동시장 진입계층 충격 가능성
신규채용 감소하면 첫 직장에서 쌓던 경험·숙련의 ‘경력 사다리’도 흔들
AI 활용 역량 넘어 교육·훈련·고용안전망까지 노동시장 전환 대응 필요
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자료출처 : 한국개발연구원(KDI)·재정경제부
자료보도시점 : 2026년 7월 9일
자료 이용조건 : 공공누리 제1유형(출처표시)
리더경제 윤수연 기자
인공지능(AI)이 노동시장에 빠르게 스며들면서 청년 일자리의 새로운 위험으로 ‘해고’보다 ‘진입장벽’이 부상하고 있다. 기존 근로자를 직접 대체하는 방식뿐 아니라 기업이 신입사원에게 맡겨왔던 정형화된 초급 업무를 AI로 전환하면서 신규채용 수요 자체가 달라질 가능성에 주목해야 한다는 분석이다.
한국개발연구원(KDI)과 재정경제부가 지난 7월 9일 공동 개최한 「일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장」 정책포럼에서는 AI 확산에 따른 노동시장 변화와 청년층에 미칠 영향, 향후 정책 대응 방향이 집중적으로 논의됐다.
1부가 AI로 인한 ‘업무의 재편’이라는 노동시장 전체의 구조적 변화에 초점을 맞췄다면, 2부에서는 그 변화가 취업시장에 처음 진입하는 청년에게 어떤 방식으로 전달될 수 있는지를 짚는다.
AI의 첫 충격, 왜 청년층이 주목되는가
AI가 모든 직업을 한꺼번에 대체한다는 식의 전망은 경계할 필요가 있다. 중요한 것은 어떤 직업이 없어지는지만이 아니라 직업을 구성하는 개별 업무 가운데 어떤 부분이 먼저 자동화되는지를 살펴보는 것이다.
정책포럼에서 장지연 한국노동연구원 선임연구위원은 AI가 정형화된 초급 업무부터 영향을 미치면서 청년과 노동시장 진입계층에 충격이 집중될 가능성을 제기했다.
기업 입장에서 반복적이고 표준화하기 쉬운 업무를 AI로 수행할 수 있게 되면 기존 인력을 즉시 줄이지 않더라도 새로운 인력을 뽑아 해당 업무를 맡길 필요성이 감소할 수 있다.
따라서 AI가 고용시장에 미치는 초기 충격은 대규모 해고보다는 신규채용 축소와 입문형 업무 감소라는 형태로 나타날 가능성도 살펴봐야 한다.
이 차이는 청년 고용정책에서 중요한 의미를 갖는다.
실업률과 취업자 수만으로 AI가 노동시장에 미치는 영향을 판단할 경우 신규채용 감소와 같은 초기 변화를 충분히 포착하지 못할 가능성이 있기 때문이다.
사라지는 것은 ‘첫 업무’일 수도 있다
청년층에게 신입사원 시절의 초급 업무는 단순한 반복 노동 이상의 의미를 갖는다.
자료정리와 기초 분석, 문서작성, 고객응대, 정보검색 등 비교적 단순한 업무부터 시작해 조직의 업무방식을 익히고 경험을 축적한 뒤 보다 복잡한 판단과 의사결정 업무로 이동하는 것이 전통적인 경력 형성 과정이었다.
AI가 이러한 업무의 상당 부분을 빠르게 보조하거나 자동화할 경우 기업에는 생산성 향상의 기회가 될 수 있다.
반면 노동시장에 처음 진입하는 청년에게는 경험을 쌓을 수 있는 첫 단계가 줄어드는 문제가 발생할 수 있다.
이 때문에 AI 시대의 청년고용 문제는 단순히 ‘일자리 몇 개가 없어질 것인가’만으로 판단하기 어렵다.
AI가 초급 업무를 대신하는 환경에서 사람은 어디에서 실무 경험을 쌓고 전문성을 형성할 것인가라는 새로운 문제가 등장하기 때문이다.
‘AI를 잘 쓰는 사람’만으로 해결되지 않는 구조적 문제
AI 시대의 취업 경쟁력을 개인의 AI 활용능력만으로 설명하는 것도 한계가 있다.
물론 생성형 AI와 각종 디지털 도구를 업무에 활용하는 능력은 앞으로 더욱 중요해질 가능성이 높다. 하지만 기업의 직무구조와 채용 방식 자체가 변한다면 개인의 기술 습득만으로 모든 문제를 해결하기 어렵다.
교육기관에서는 기존의 지식 전달 중심 교육에서 벗어나 AI가 만들어낸 결과를 검증하고 문제를 정의하며 다른 사람과 협업할 수 있는 역량을 어떻게 키울 것인지가 중요해질 수 있다.
기업 역시 신입직원이 기존의 단순 업무를 거치지 않고도 조직과 직무를 이해하고 전문성을 축적할 수 있도록 새로운 형태의 훈련과 직무 설계를 고민할 필요성이 커진다.
정부에는 노동시장 진입 단계에서 발생할 수 있는 격차를 줄이는 정책적 역할이 요구된다.
중소기업과 대기업의 AI 격차도 변수
AI 노동시장의 또 다른 변수는 기업 간 도입 격차다.
KDI 정책포럼에서는 기업의 AI 도입이 대기업과 지식기반 서비스업을 중심으로 진행되고 있으며 기업 규모와 업종에 따른 격차 문제도 제기됐다.
AI를 적극적으로 도입하는 기업에서는 업무방식과 필요 인력이 빠르게 달라지는 반면, 기술 도입 여력이 부족한 기업에서는 기존 업무방식이 상당 기간 유지될 수 있다.
이러한 차이가 확대되면 취업준비생이 어느 산업과 기업에 진입하느냐에 따라 요구되는 AI 역량과 업무환경에도 상당한 차이가 발생할 가능성이 있다.
따라서 정부의 AI 전환정책 역시 기술 도입 지원뿐 아니라 중소기업의 업무혁신과 근로자의 역량 전환을 동시에 지원하는 방식으로 설계될 필요가 있다는 분석이 나온다.
청년정책도 ‘취업 지원’에서 ‘경력 형성’으로
AI 시대에는 청년고용 정책의 기준도 달라질 필요가 있다.
취업자 숫자를 늘리는 데 집중하는 것을 넘어 청년이 첫 직장에서 어떤 업무를 경험하고 어떤 전문성을 축적할 수 있는지를 함께 살펴봐야 하기 때문이다.
AI가 단순·반복 업무를 맡게 된다면 청년에게는 오히려 보다 높은 수준의 문제해결과 판단 능력이 입직 초기부터 요구될 가능성이 있다.
이는 교육과 취업 사이의 간극을 더 크게 만들 수도 있다.
학교에서 배운 지식과 기업이 요구하는 실제 AI 활용·판단 능력 사이의 차이를 줄이기 위한 직업교육과 현장훈련의 중요성이 커지는 이유다.
AI 시대 ‘첫 일자리’의 의미를 다시 설계해야
AI가 노동시장에 미치는 장기적인 고용효과를 현재 시점에서 단정하기는 어렵다.
새로운 기술은 기존 업무를 자동화하는 동시에 새로운 산업과 직무를 만들어낼 가능성도 있기 때문이다.
따라서 AI를 일자리 파괴의 원인으로만 규정하거나 반대로 생산성을 높이는 도구로만 보는 양쪽의 단순한 접근 모두 경계할 필요가 있다.
다만 청년층의 경우 노동시장 진입 단계에서 나타나는 변화가 장기간의 경력과 소득에 영향을 줄 수 있다는 점에서 선제적 대응이 중요하다.
앞으로 필요한 것은 ‘AI 때문에 어떤 직업이 사라질 것인가’라는 예측 경쟁이 아니다.
AI가 초급 업무를 수행하는 시대에도 청년들이 실제 업무를 경험하고 숙련을 쌓으며 다음 단계로 성장할 수 있는 새로운 경력 사다리를 만드는 것이 보다 현실적인 정책 과제로 떠오르고 있다.
AI 시대 청년고용의 성패는 결국 기술의 발전 속도 자체보다 교육과 기업, 정부가 변화하는 노동시장에 얼마나 빠르게 적응하느냐에 달려 있다.
리더경제 윤수연 기자
자료출처 : 한국개발연구원(KDI)·재정경제부
자료명 : 「일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장」 정책포럼 및 발표자료
자료보도시점 : 2026년 7월 9일
자료 이용조건 : 공공누리 제1유형(출처표시)
※ 본 기사는 KDI·재정경제부가 공개한 공식 정책포럼 및 발표자료를 바탕으로 주요 내용을 분석해 작성했습니다.
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